OPENART网站:

https://openart.ai/presets?utm_source=appinn.com

 

描述词汇遵循的规则:

https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/howto%3Atag

描述词汇说明:

https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups AI

 

描述词汇配置魔导书:

https://tags.novelai.dev/

https://aitag.top/

https://thereisnospon.github.io/NovelAiTag/

https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%be%ec%bd%ea%a1%a6%c7%d8%b7%ca

 

AI描述词汇魔导表格:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/16wR5Zg_aQEbxLdrTOrB9cZf8QmsMrJnSGxFKbZVtrKc

采样器介绍和对比:

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xmwcrx/a_comparison_between_8_samplers_for_5_different/

 

Emojj表情:

https://unicode.org/emoji/charts/emoji-list.html

 

颜文字:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A1%A8%E6%83%85%E7%AC%A6%E8%99%9F%E5%88%97%E8%A1%A8

 

 

Joyfusion 是一款基于 Stable Diffusion 的应用,可以在 Mac 电脑以及 iPhone、iPad 上使用,只需要简单的描述一些关键词,就可以让 AI 帮你绘画。不用显卡,简单易用。

Joyfusion,一款本地运行的AI绘画App, 掏出手机即可开始创作

这是一个无需基础,下载就能用的 App,不过需要手机性能强悍一点。然后就是三步走:

  1. 打开
  2. 下载模型
  3. 输入关键词开始绘画

开发者这样描述:

去年AI绘画彻底火了。DALL·E 2,Midjourney,Stable diffusion 等绘画服务映入眼帘。Stable diffusion 是一个开源的项目,它能够将文字转换为图片。iPhone有着不错的手机芯片和算力,如果手机可以本地运行stable diffusion将会一件很酷的事情。最终开发者们把基于Python的代码移植到Swift平台。苹果开源了基于CoreML框架的 ml-stable-diffusion 项目。道路被被铺平了天。Joyfusion是基于CoreML和 ml-stable-diffusion 的,App本体尺寸不到10MB,支持iPhone,iPadOS,macOS。

支持的手机

  • iPhone 14 已测试
  • iPhone 14 Plus 理论支持
  • iPhone 14 Pro 理论支持
  • iPhone 14 Pro Max 理论支持
  • iPhone 12 Pro 理论支持
  • iPhone 12 Pro Max 理论支持
  • iPhone 13 Pro 理论支持
  • iPhone 13 Pro Max 理论支持

功能特性

  • 通过文字描述生成图片
  • 通过图片和描述生成图片
  • 生成历史作品库
  • 支持多个Stable diffusion模型(v1.4,v1.5,v2.1,v.small)
  • 支持多个采样器
  • 批量生成图片
  • 支持iPhone, iPadOS,macOS

使用指南

Joyfusion 可以通过绘画的方式将任何奇思妙想呈现出来。使用 Joyfusion 需要在本地手机上下载一个AI模型,每个模型大小不超过5GB,每个模型都具有其独特的特点。当然,您也可以将所有模型都下载到手机上。

此外,一个重要的概念是 Prompt,也就是提示(例如:“a cute cat with smile face”)。AI 将根据提示开始进行创作。目前版本的Prompt只支持英文,但可以使用中文进行描述,然后翻译成英文输入。稍等片刻,即可生成所需的图片。

在使用 Stable diffusion 绘画时,以下是三个参数的含义:

  1. Step(步长):它决定了算法在每一步中要处理的像素数。步长越小,算法的运行时间就越长,但处理结果越细致。
  2. Scale(缩放):它决定了图像处理时要考虑的空间范围大小。Scale越小,算法将只考虑较小范围内的像素,这将产生更明显的纹理和细节效果,而Scale越大,算法将考虑更大的范围,产生更平滑的效果。
  3. Seed(种子):它决定了算法中的随机数生成器的种子。通过改变种子值,可以生成不同的随机模式,从而产生不同的纹理效果。
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