一、核心OpenAI API-key(必备)

  1. 获取 OpenAI API KEY
  2. 点击 Create new secret key 获取 OPEN AI API KEYS
  3. 起个名字然后点击Create secret key   
  4. 点击复制,保存备用。
  5. 在“.env”文件里找到OPENAI_API_KEY  在“=”后面粘贴你的 KEY

二、云记忆功能:Pinecone API-key (可选,建议使用,可以提升响应速度)

Pinecone 是一个向量数据库,可以帮助 Auto-GPT 实现长时记忆,它提供了高效的相似度查询功能。当使用 Auto-GPT 进行训练时,系统会将文本表示成向量,然后使用 Pinecone 将这些向量存储在一个索引中。这样,在查询阶段,Auto-GPT 可以快速找到与输入文本最相关的预测。但因为我们电脑也有本地存储方式,所以并不是必须的。

  1. 打开Pinecone官网,注册账号(由于近期注册人数太多,现在注册需要排队。如果你非常偏远国家的代理或者邮箱,可以不用排队直接注册) 获取Pinecone API-key
  2. 点击 API keys,然后复制 key
  3. 在 ".env" 文件里PINECONE_API_KEY 的“=”后粘贴你的 key
  4. 回到网页复制区域代码
  5. 在 ".env" 文件里PINECONE_ENV的“=”后粘贴你的区域代码

三、联网功能:Google API-key(可选,一般在 AutoGPT 使用过程中出现“错误429”时才需要使用)

Google API 主要用于联网,虽然非必须,但是联网会让 Auto-GPT 更强大,建议使用(使用谷歌账号即可)。

  1. 打开 GCP 网站 获取Google API-key
  2. 点击"API 和服务",选择"凭据"
  3. 如果没有项目,则先创建项目,然后点击"创建凭据",选择"API 密钥"
  4. 复制并保存好 KEY
  5. 在 ".env" 文件里 GOOGLE_API_KEY 的“=”后粘贴你的API密钥(如命令前方有#,需删除#号,命令才能正常运行)
  6. 还需要使用谷歌搜索引擎ID 获取Google 搜索引擎 ID
  7. 点击添加
  8. 填入名称,选择在整个网络中搜索,最后确定
  9. 点击"自定义"
  10. 复制"搜索引擎 ID"
  11. 在 ".env" 文件里 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 的“=”后粘贴你的搜索引擎 ID

四、图像生成功能:HuggingFace API-key(可选)

Auto-GPT 自带 OpenAI 自家的 DALL-e 文图模型,你可以命令它输出想要的图像,但是如果想用更流行更好的 Stable Diffusion 模型,需要申请 HuggingFace 的 API(没有账号需要先注册)。

  1. HuggingFace官网 获取HuggingFace API-key
  2. 点击"Access Tokens",即可查看 key 并复制
  3. 在 ".env" 文件里HUGGINGFACE_API_TOKEN的“=”后粘贴你的key

五、语音功能:ElevenLabs API-key(可选 )

语音功能是让机器能读出输出的内容,甚至可以是模仿你的声音,这需要借助于 ElevenLabs 提供的服务(没有账号需要先注册)。

  1. 打开ElevenLabs官网 获取ElevenLabs API-key
  2. 点击头像下的"Profile"
  3. 需要先点小眼睛之后才能复制
  4. 另外,你还需要两个 voice ID,可以在下面进行复制
    Rachel : 21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
    Domi : AZnzlk1XvdvUeBnXmlld
    Bella : EXAVITQu4vr4xnSDxMaL
    Antoni : ErXwobaYiN019PkySvjV
    Elli : MF3mGyEYCl7XYWbV9V6O
    Josh : TxGEqnHWrfWFTfGW9XjX
    Arnold : VR6AewLTigWG4xSOukaG
    Adam : pNInz6obpgDQGcFmaJgB
    Sam : yoZ06aMxZJJ28mfd3POQ

     

  5. 将 API key 和 voice ID 填入到".env"文件中
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